top of page
skyline-3443536_1920.jpg

Members

 Minhun Lee

  (Email: minhun@kw.ac.kr)
 

IPSL_이민훈.png
  • 03. 2013 ~ 02. 2019:
    B.S. in Mathematics and Electronic Engineering (double major), Kwangwoon University

  • 03. 2019 ~ 02. 2021:
    M.S. in Electronic Engineering, Kwangwoon University

    - Advisor: Seoung-Jun Oh
    - M.S. Thesis: An Efficient Geometric Partitioning Mode for VVC Screen Content Coding

  • 03. 2021 ~ Present:
    Ph.D. candidate in Computer Engineering, Kwangwoon University
    - Advisor: Donggyu Sim


  < Research Area >

  • Video coding (H.265/HEVC, H.266/VVC, Beyond VVC (ECM))

  • Video coding for machines (VCM)

  • Feature coding for machines (FCM)


  < Achievements >

  • International SCI(E) Journal: 3

  • International Non-SCI(E) Journal: 1

  • International Conference: 2

  • International Standardization Contribution: 9 (2: VVC, 7: VCM)

  • Domestic (Korea) Journal: 5

  • Domestic (Korea) Conference: 7

  • Technology transfer: 1

  • Pending patents: 60+

 

  International Journal Papers

  1. Minhun Lee et al., “Overview of Versatile Video Coding (H.266/VVC) and its Coding Performance Analysis,” in IEIE Transactions on Smart Processing and Computing, vol. 12, no. 2, pp. 122-154, doi: 10.5573/IEIESPC.2023.12.2.122 (31.12.2022 Accepted) (Scopus)

  2. Minhun Lee et al., “Feature Map Compression for Video Coding for Machines based on Receptive Block based Principal Component Analysis,” IEEE Access, vol. 11, pp. 26308-26319, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3254589. (09.03.2023 Accepted) (SCIE)

  3. Minhun Lee, S.-J. Oh, and D. Sim, “An efficient geometric partitioning mode by adaptive blending method for screen content coding,” Electronics Letters 59 (19), e12961, doi: 10.1049/ell2.12961 (19.09.2023 Accepted) (SCIE)

  4. Minhun Lee et al., “Transform-based Feature Map Compression Method for Video Coding for Machines (VCM),” Electronics. 2023; 12(19):4042. doi: 10.3390/electronics12194042 (22.09.2023 Accepted) (SCIE)

 

  International Conference Papers

  1. Minhun Lee, S.-J. Oh, and D. Sim, “Decoder side GPM weight matrix derivation method for SCC in VVC,” 2022 IEEE International Conference on Consumer Electronics-Asia (ICCE-Asia), Yeosu, pp. 1-4, 2022.

  2. Minhun Lee et al., “A novel feature map compression method based on feature transformation for VCM,” International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2023.

 

  Korean Journal Papers

  1. G. Kim, Minhun Lee et al., “Armed person detection using Deep Learning,” Journal of Broadcast Engineering 23 (6), 780-789.

  2. Minhun Lee et al., “Wrap-around Motion Vector Prediction for 360 Video Streams in Versatile Video Coding,” Journal of Broadcast Engineering, no. 25, vol. 3, pp. 313-324.

  3. Minhun Lee et al., “Fast Decision Method of Geometric Partitioning Mode and Block Partitioning Mode using Hough Transform in VVC,” Journal of Broadcast Engineering no. 25, vol. 5, pp. 698-708.

  4. S. Park, Minhun Lee et al., “A Feature Map Compression Method for Multi-resolution Feature Map with PCA-based Transformation,” Journal of Broadcast Engineering no. 27, vol. 1, pp. 56-68.

  5. Y. Lee, Minhun Lee et al., “Deep Learning-based Image Enhancement Techniques for Maritime Video in Storage and Transmission Systems: A Research Study,” Journal of Broadcast Engineering no. 28, vol. 4, pp. 410-428. 

 

  Korean Conference Papers

  1. W. Lee, Minhun Lee et al., “Encoding Performance Analysis of Deep Learning based SHVC Inter-Layer Reference Picture Generation Method by Luma and Chroma Component,” 2019년 한국방송미디어공학회 하계학술대회.

  2. Minhun Lee et al., “VVC 화면간 예측을 위한 wrap-around merge 후보 리스트 구성 방법”, 제29회 신호처리합동학술대회.

  3. Minhun Lee et al., “Wrap-around motion vector prediction at the picture boundary”, 제32회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵.

  4. Minhun Lee and Seoung-Jun Oh, “스크린 컨텐츠를 위한 VVC의 Sharp GPM 방법,” 제30회 신호처리합동학술대회.

  5. S. Park, Minhun Lee et al., “A PCA-based feature map compression method applied to video coding for machines,” 2021년 한국방송미디어공학회 추계학술대회.

  6. 권나성, 이민훈 et al., “다해상도 피처 맵 압축 손상 보상 방법,” 2022년 한국방송미디어공학회 하계학술대회.

  7. 박승진, 이민훈, 심동규, “피처 맵의 차원 축소를 위한 PCA 기반 계층적 변환 기저 결정 방법,” 제35회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵.

 

  Patents

  • ​출원 특허: 60+, 공개 특허: 25

  1. 참조 픽처의 해상도를 이용하는 비디오 처리 방법, 장치 및 기록 매체 (출원번호/일자: 1020200158179 (2020.11.23))

  2. 인트라 예측에서 성분간 관계 모델 유도를 위한 참조샘플 선택방법 (출원번호/일자: 1020230055540 (2023.04.27))

  3. 움직임 예측 모델을 사용하는 비디오 처리 방법, 장치 및 기록 매체 (출원번호/일자: 1020200158203 (2020.11.23))

  4. 기하학적 분할에 기초하는 인터/인트라 예측을 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치 (출원번호/일자: 1020230043673 (2023.04.03))

  5. 다해상도 피쳐 맵 부호화/복호화를 위한 방법, 장치 및 기록 매체 (출원번호/일자: 1020230043994 (2023.04.04))

  6. 인트라 미러 예측을 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치 (출원번호/일자: 1020230033381 (2023.03.14))

  7. 복원 루마 정보 기반 크로마 성분 예측방법 (출원번호/일자: 1020230027859 (2023.03.02))

  8. 인접 정보 기반 팔레트 모드를 이용하는 비디오 코딩 방법 및 장치 (출원번호/일자: 1020230027858 (2023.03.02))

  9. 피쳐 정보에 대한 방법, 장치, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 (출원번호/일자: 1020210124646 (2021.09.17))

  10. 움직임벡터 차분의 유도를 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치 (출원번호/일자: 1020230014294 (2023.02.02))

  11. 인트라 예측에서 MPM 리스트 구성 방법 (출원번호/일자: 1020230003927 (2023.01.11))

  12. 콘텐츠 연결성을 이용하는 영상 부호화/복호화를 위한 방법, 장치 및 기록 매체 (출원번호/일자: 1020200078022 (2020.06.25))

  13. 템플릿 매칭 기반 이차적인 MPM 리스트를 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치 (출원번호/일자: 1020220130305 (2022.10.12))

  14. 참조샘플라인의 유도 기반 인트라 예측을 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치 (출원번호/일자: 1020220129732 (2022.10.11))

  15. 암시적 임의 블록분할 및 이에 따른 예측을 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치 (출원번호/일자: 1020220123078 (2022.09.28))

  16. 직사각형이 아닌 블록 분할 구조를 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치 (출원번호/일자: 1020220093591 (2022.07.28))

  17. 피처 맵 인코딩/디코딩을 위한 방법, 장치 및 기록매체 (출원번호/일자: 1020220113547 (2022.09.07))

  18. 서브블록 코딩 순서 변경 및 그에 따른 인트라 예측을 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치 (출원번호/일자: 1020220101869 (2022.08.16))

  19. 세그멘테이션 정보 기반 디블록킹 필터링을 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치 (출원번호/일자: 1020220027870 (2022.03.04))

  20. 서브블록 분할 기반 인트라 예측을 이용하는 비디오 코딩방법 및 장치 (출원번호/일자: 1020220020034 (2022.02.16))

  21. 인터 예측 기반의 비디오 부호화 및 복호화 (출원번호/일자: 1020220021410 (2022.02.18))

  22. 피쳐 맵 정보에 대한 방법, 장치, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 (출원번호/일자: 1020210160528 (2021.11.19))

  23. 분할을 사용하는 영상 부호화/복호화를 위한 방법, 장치 및 기록 매체 (출원번호/일자: 1020210184199 (2021.12.21))

  24. 피쳐 정보에 대한 방법, 장치, 시스템 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 (출원번호/일자: 1020210132083 (2021.10.06))

  25. 기하학적 분할을 사용하는 영상 부호화/복호화를 위한 방법, 장치 및 기록 매체 (출원번호/일자: 1020210094899 (2021.07.20))

 

  International Standardization

  1. Minhun Lee et al., “AHG6: Wrap-around spatial merge candidate for inter prediction,” JVET document, O0419, Gothenburg, Jul. 2019.

  2. Minhun Lee et al., “AHG6: Wrap-around motion vector prediction at the picture boundary,” JVET document, P0669, Geneva, Oct. 2019.

  3. H. Choi, Minhun Lee et al., “[VCM] A result of feature data reduction using PCA for object detection,” ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 2, m55414, Online, Oct. 2020.

  4. Minhun Lee et al., “[VCM] A feature map compression based on optimal transformation with VVC and DeepCABAC for VCM,” ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 2, m58022, Online, Oct. 2021.

  5. Minhun Lee et al., “[VCM Track 1] EE1.2: P-layer feature map anchor generation for object detection on OpenImageV6 dataset,” ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 2, m58786, Online, Jan. 2022.

  6. Minhun Lee et al., “[VCM Track 1] Advanced feature map compression based on optimal transformation with VVC and DeepCABAC,” ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 2, m58787, Online, Jan. 2022.

  7. Minhun Lee et al., “[VCM track 1] Analysis for the crosscheck results of P-layer feature map anchor,” ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 2, m58788, Online, Jan. 2022.

  8. Minhun Lee et al., “[VCM track 1] Crosscheck of m58797,” ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 2, m58802, Online, Jan. 2022.

  9. Minhun Lee et al., “[VCM Track 1] Response to CfE: A transformation-based feature map compression method,” ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 2, m60788, Mainz, Oct. 2022.

 

  Research Project Experience

  1. (지능형국방ICT센터) 지능형 ICT 국방 감시정찰/경계 시스템 개발(4~6차년도) (지원기관: 정보통신기획평가원, 주관기관: 정보통신기획평가원, 수행기간: 01.01.2019 ~ 31.12.2021)

  2. 3DoF 지원 360 비디오의 예측 부호화를 위한 복잡도 개선 방안 및 기능 확장 알고리즘 연구 (지원기관: 한국전자통신연구원 (ETRI), 주관기관: 과학기술정보통신부, 수행기간: 15.03.2019 ~ 30.11.2019)

  3. 3DoF 지원 360 비디오 특성 기반의 부호화 성능 개선 알고리즘 연구 (지원기관: 한국전자통신연구원 (ETRI), 주관기관: 과학기술정보통신부, 수행기간: 02.03.2020 ~ 30.11.2020)

  4. 통합 비전을 위한 VVC 적용 및 개선 방안 연구 (지원기관: 한국전자통신연구원 (ETRI), 주관기관: 과학기술정보통신부, 수행기간: 01.06.2020 ~ 30.11.2020)

  5. 비디오 부호화 기술개발 (지원기관: ㈜브이아이피, 주관기관: ㈜브이아이피, 수행기간: 03.04.2020 ~ 02.04.2021)

  6. (전문연구실) 기계를 위한 영상 부호화 기술 (2, 3차년도) (지원기관: 한국전자통신연구원 (ETRI), 주관기관: 정보통신기획평가원, 수행기간: 01.01.2021 ~ 31.12.2022)

  7. 차세대 코덱 표준개발 기술용역 (지원기관: ㈜브이아이피, 주관기관: 현대자동차㈜, 수행기간: 20.05.2021 ~ 19.05.2022)

  8. 사생활 보호가 강화된 원격 돌봄 서비스를 위한 지능형 기계 협업 시스템 연구 개발 (1~3차년도) (지원기관: 한국연구재단, 주관기관: 한국연구재단, 수행기간: 01.09.2021 ~ 29.02.2024)

  9. (휴먼브레인뉴로컴퓨팅플랫폼연구센터) 인간의 신경계를 모사한 뉴로 칩 설계 기술 및 뉴로 컴퓨팅 플랫폼 연구개발(1, 2차년도) (지원기관: 광운대학교 산학협력단, 주관기관: 정보통신기획평가원, 수행기간: 01.07.2022 ~ 31.12.2023)

  10. ICT혁신인재4.0(1,2차년도) (지원기관: 광운대학교 산학협력단, 주관기관: 정보통신기획평가원, 수행기간: 01.07.2021 ~ 31.12.2023)

  11. 차세대 코덱 표준개발 기술용역 (지원기관: ㈜브이아이피, 주관기관: 현대자동차㈜, 수행기간: 20.05.2022 ~ 19.05.2023)

  12. 차세대 코덱 표준개발 기술용역 (지원기관: ㈜브이아이피, 주관기관: 현대자동차㈜, 수행기간: 30.06.2023 ~ 29.06.2024)

  13. (초공간과업지향통신연구센터) 초공간 과업지향통신 기술에 관한 연구(1단계 1/2) (지원기관: 광운대학교 산학협력단, 주관기관: 정보통신기획평가원, 수행기간: 01.07.2023 ~ 31.12.2023)

  14. VCM 표준 및 관련 기술 개발 및 특허 창출 (지원기관: 한화비전, 주관기관: 한화비전, 수행기간: 01.07.2023 ~ 31.12.2024)

 

  Technology Transfer

  1. 쿼드아이 렌즈를 통한 차세대 센서 취득 데이터의 지능형 처리 노하우 (50,000,000원)

bottom of page